Så analyserar MeSienta en etikett
MeSienta läser etiketten på ett livsmedel (via streckkod, via foto eller genom att du klistrar in ingredienslistan) och ger dig en analys med tydliga trafikljus. Den här sidan förklarar var varje omdöme kommer ifrån, med källor, och också vad appen inte kan veta. Stämmer något inte med det du ser i appen, hör av dig.
Principen: AI:n läser, reglerna dömer
Inget omdöme i MeSienta fattas av en artificiell intelligens. AI:n gör bara två lässysslor: hämtar text ur foton av en etikett och formulerar förklaringar. Bedömningen (hög sockerhalt? en tillsats med officiell varning? hög FODMAP-halt?) kommer alltid från en regelmotor som körs i din telefon, med fasta kriterier som går att granska och som har källa. Två personer som skannar samma produkt får samma resultat.
Näringstrafikljuset: FSA:s offentliga gränsvärden
Nivåerna för sockerarter, fett, mättat fett och salt bygger på gränsvärdena i den brittiska framsidesmärkningen (Food Standards Agency / Department of Health), det trafikljussystem som har längst historia i Europa. De tillämpas per 100 g för fasta livsmedel och per 100 ml för drycker. För drycker fastställer vägledningen dessutom särskilda gränsvärden. Vi hittar inte på brytpunkterna själva: står det att en produkt har hög salthalt beror det på att den överskrider det värde som FSA räknar som högt.
Tillsatser: bara officiella ställningstaganden, utan larm
Katalogen över uppmärksammade tillsatser byggs efter en strikt regel: in kommer bara det som har ett ställningstagande från en officiell instans, alltså EFSA (Europeiska myndigheten för livsmedelssäkerhet), IARC (WHO:s organ för cancerforskning) eller EU-lagstiftningen (förordning 1333/2008 med ändringar). En tillsats som omvärderats utan säkerhetsanmärkning får ingen markering: frånvaro av signal signaleras inte. Inga larmlistor ärvda från bloggar.
- Hög nivå: stark evidens eller förbud (till exempel nitrit i charkuterier eller titandioxid E171, förbjuden i EU sedan 2022).
- Mellannivå: officiell varning, IARC-klassning 2B eller omvärdering med kvarstående tveksamheter.
Dessutom gör MeSienta en kontroll som nästan ingen annan app gör: den stämmer av tillsatserna som databasen tillskriver produkten mot den verkliga texten i ingredienslistan. Dyker ett E-nummer upp i produktbladet men inte på etiketten markeras det som overifierat i stället för att tas för givet. Felaktigt tillskrivna tillsatser hör till det mest kritiserade hos näringsappar, och vi föredrar att erkänna tvivlet framför att ärva felet.
Katalogen ses över varje månad mot EFSA, IARC och EU:s förordningar. Datumet för den senaste översynen följer med i appens egen kod.
FODMAP: Monashs ramverk, tillämpat på etiketten
Den kliniska referensen för kost med låg FODMAP-halt är Monash University i Australien, som mäter generiska livsmedel (ett äpple, en yoghurt). MeSienta gör ett kompletterande arbete: uppskattar FODMAP-innehållet i en bestämd produkt från butikshyllan utifrån dess ingredienslista, alltså det du faktiskt har framför dig.
Motorn nöjer sig inte med ”innehåller lök”; den modellerar det som etiketten deklarerar:
- Ett ”laktosfri” på etiketten upphäver laktosen i mejeriprodukterna i just den listan.
- En vitlöksaromatiserad olja drar inte med sig fruktaner: de löser sig inte i fett.
- Surdeg förbrukar en del av fruktanerna under jäsningen.
- Ordningen spelar roll: i EU står ingredienserna från mest till minst, så en trigger sist i en lång lista eller med en försvinnande liten procentandel väger lättare. Kraftiga triggers i små doser (vitlök, lök, inulin, polyoler) räknas alltid fullt ut.
Ordböckerna täcker de språk som är vanliga på europeiska etiketter (spanska, engelska, portugisiska, franska, italienska, tyska och svenska). Och när texten är på ett språk som motorn inte kan läsa blir omdömet ett ärligt ”jag vet inte”, aldrig ett falskt ”låg FODMAP-halt” bara för att inget hittades.
Var uppgifterna kommer ifrån
- Open Food Facts, den öppna livsmedelsdatabas som byggs av användarna, för produktblad via streckkod.
- USDA FoodData Central som reserv när en produkt saknas i Open Food Facts.
- Dina egna foton av etiketten, lästa av AI, när produkten inte finns i någon databas eller saknar uppgifter.
- Nutri-Score och NOVA-grupp visas precis som Open Food Facts publicerar dem, som extra sammanhang.
Det MeSienta inte kan veta
Vi berättar det hellre själva än att du upptäcker det:
- De exakta mängderna. FODMAP-innehållet beror på dosen, och en ingredienslista anger inte alltid procentandelar. Därför talar vi om en uppskattning, inte en mätning.
- Nyligen ändrade recept. Om tillverkaren ändrade receptet i går kan databasen dröja med att få veta det. Vid tvekan: skicka in den verkliga etiketten, som foto eller som text.
- Fel i databasen. Open Food Facts byggs av användarna, och ibland kommer ett produktblad ofullständigt eller inaktuellt. Appen säger till när de uppgifter den ser inte räcker till ett omdöme.
- Din egen sjukdomsbild. Appen ställer inga diagnoser och behandlar ingenting. De känsligheter du markerar i din profil anpassar läsningen av etiketten, inget mer.
Senast granskad: 11 augusti 2026 · Skriven av Javier Pino